THINK-AI DOCUMENTATION

Anglais

A. Introduction

1. Présentation générale de THINK-AI

THINK-AI est une plateforme de génération de graphes qui associe l’intelligence artificielle à la visualisation avancée des jeux de données. Elle transforme les données brutes en informations exploitables, offrant aux utilisateurs la possibilité d’explorer des modèles, des tendances et des corrélations complexes. Que ce soit dans le cadre de l’analyse de données financières, des recherches scientifiques, ou des données commerciales, THINK-AI va au-delà des simples graphiques et tableaux traditionnels en révélant les insights cachés dans les données. La plateforme permet également la création de questionnaires de sondages et d’enquêtes pour la collecte de données auprès de différents acteurs, tels que les répondants, prospects et clients. Nous avons conçu THINK-AI dans le but de rendre l’exploration et la gestion des données plus intuitive et accessible à tous ceux qui cherchent à exploiter pleinement la valeur de leurs données. Chaque utilisateur disposant d’un compte peut personnaliser un tableau de bord, où il est possible de sauvegarder et gérer les graphiques et rapports générés.
Ce guide présente de manière détaillée, avec illustrations à l’appui, les différentes fonctionnalités de la plateforme et leur utilisation optimale.

2. Public visé

THINK-AI s’adresse à un large éventail d’utilisateurs, qu’ils soient professionnels des données, chercheurs, analystes financiers, ou encore responsables d’entreprises cherchant à maximiser la valeur de leurs données. Accessible à tous,THINK-AI est conçu pour les utilisateurs de tous niveaux, des novices aux experts en gestion et analyse de données.

3. Fonctionnalités clés

Les fonctionnalités de THINK-AI se répartissent en trois catégories principales :

■ Visualisation de données : THINK-AI permet de créer des représentations visuelles interactives à partir de données complexes, facilitant ainsi l’analyse et la compréhension des informations,
■ Génération de modèles mathématiques : La plateforme intègre des algorithmes d’intelligence artificielle pour la création et l’analyse de modèles prédictifs et explicatifs, optimisant ainsi la prise de décision basée sur des données,
■ Sondages et enquêtes : THINK-AI offre des outils pour la création et la gestion de questionnaires et enquêtes, permettant de recueillir, analyser et interpréter des données qualitatives et quantitatives auprès de diverses populations cibles.

4. Lien officiel

Vous pouvez accéder à la plateforme THINK-AI via le lien officiel suivant : https://enrforecaster.shinyapps.io/think-ai/.
Ce lien est accessible depuis tous les navigateurs.

B.Connexion à THINK-AI

Pour une première connexion à THINK-AI, il est nécessaire de créer un compte utilisateur en se rendant dans le menu Créer un compte de la page d’accueil. Après avoir complété le formulaire d’inscription, validez votre enregistrement en cliquant sur Inscription.Une fois l’inscription finalisée, vous pourrez vous connecter en utilisant les identifiants créés lors de cette étape.
Nous vous recommandons de conserver vos identifiants en lieu sûr, car ils seront requis pour toutes vos connexions futures à la plateforme.
Les images ci-dessous illustrent le processus de création de compte sur THINK-AI :

■ Se rendre dans le menu Créer un compte de la page d’accueil,

Menu de création d’un compte utilisateur

■ Remplir le formulaire de création de compte avec les informations demandées, puis cliquer sur Inscription pour valider l’enregistrement.,

Formulaire d’inscription

■ Revenir au menu Connexion, saisir les identifiants (nom d’utilisateur et mot de passe) créés précédemment, puis cliquer sur le bouton Se connecter.

Connexion à la plateforme THINK-AI

C. Interface Utilisateur

L’interface utilisateur de THINK-AI se structure autour de deux menus principaux :

■ Le menu Résumé, qui permet de gérer et manipuler des jeux de données. Ce menu est subdivisé en plusieurs sous-menus clés :

★★ Dashboard : offre une vue d’ensemble des données et graphiques générés, facilitant la navigation et l’analyse rapide des informations importantes,
★★ Data : permet la gestion des jeux de données utilisés pour la visualisation et la modélisation,
★★ Contact : Fournit les informations nécessaires pour entrer en contact avec le support technique ou commercial de la plateforme,
★★ Documentation : contient des guides détaillés pour l’utilisation de la plateforme et ses fonctionnalités,
★★ Pricing : détaille les différentes offres tarifaires de la plateforme en fonction des besoins des utilisateurs.

Menu “Résumé” et ses sous menus

■ Le menu Sondage et Enquête est dédié à la création de questionnaires pour les enquêtes et sondages, permettant de collecter des réponses auprès des participants. Ce menu offre une interface intuitive pour concevoir des questions personnalisées et distribuer les sondages aux répondants.

Menu Sondage et enquete

D.Onglet Résumé: Ses menus et fonctionnalités

1. Menu Data

Le menu Data est accessible dans la barre latérale gauche, sous l’onglet Résumé. Il permet la gestion et la manipulation des jeux de données utilisés pour l’analyse et la visualisation sur la plateforme THINK-AI.

Menu “Data”

Le menu Data offre des fonctionnalités permettant de manipuler des jeux de données de manière efficace. Les différentes options disponibles dans ce menu sont décrites dans les paragraphes suivants.

1.1 Importer des jeux de données

Cette fonctionnalité permet d’importer des jeux de données provenant de diverses sources vers la plateforme THINK-AI. Les formats de jeux de données pris en charge incluent :

■ Excel (.xls, .xlsx),
■ Fichiers texte (.csv, .txt, .json),
■ Systèmes de Gestion de Base de Données Relationnelles (SGBDR) (.sql).

a. Importer un jeu de données .csv

Les étapes pour importer un jeu de données de type .csv dans THINK-AI sont les suivantes :

■ Naviguer vers Résumé > Data > Connexion Data,
■ Sélectionner comme Source de données csv,
■ Cliquer sur Browse pour choisir le fichier à importer (dans l’exemple ci-dessous, nous sélectionnons le jeu de données nutrition2.csv),
■ Choisir le Séparateur de colonnes approprié (dans cet exemple, nous utilisons la virgule, car notre jeu de données est délimité par des virgules),
■ Cocher Entête si vous souhaitez que la première ligne du jeu de données soit considérée comme l’en-tête des colonnes (cette option est activée dans l’exemple ci-dessous),
■ Cocher ou non Supprimer espaces selon vos besoins (cette option est activée dans l’exemple ci-dessous),
■ Cocher ou non Ignorer ’' selon vos besoins (cette option est désactivée dans l’exemple ci-dessous),
■ Cocher ou non Ignorer la quote “ selon vos besoins (cette option est désactivée dans l’exemple ci-dessous),
■ Sous Valeur manquante, sélectionner le traitement à appliquer aux données manquantes,
■ Sous Commentaire, sélectionner le traitement à appliquer aux commentaires,
■ Enfin, cliquer sur Importer/Actualiser pour valider l’importation du jeu de données .csv.

Importation d’un jeu de données .csv

Une fois le jeu de données importé dans THINK-AI, il peut être sauvegardé sur la plateforme en cliquant sur le bouton Sauvegarder le fichier. Cette action l’ajoute automatiquement à la liste des données uploadées, évitant ainsi l’importation multiple du même jeu de données.

Sauvegarde d’un jeu de données sur THINK-AI

b. Importer un jeu de données .xls

Les étapes pour importer un jeu de données .xls dans THINK-AI sont les suivantes :

■ Naviguer vers Résumé > Data > Connexion Data,
■ Sélectionner Source de données comme xls,
■ Cliquer sur Browse pour choisir le jeu de données à importer (dans l’exemple ci-dessous, nous sélectionnons le jeu de données Fleurs-Iris.xls),
■ Cocher Entête si le jeu de données contient des en-têtes,
■ Dans Feuilles, choisir la feuille à exporter si le jeu de données contient plusieurs feuilles (dans cet exemple, notre jeu de données contient une seule feuille nommée data),
■ Dans Nom données, saisir le nom souhaité pour la feuille à charger,
■ Dans Plage de cellules, spécifier la plage de cellules à importer,
■ Dans Ignorer lignes, indiquer le numéro de ligne à ignorer si nécessaire,
■ Dans Valeur manquante, spécifier les valeurs considérées comme manquantes,
■ Cocher la case Première ligne comme nom de colonnes si nécessaire,
■ Enfin, cliquer sur Importer/Actualiser pour valider l’importation du jeu de données .xls.

Importation d’un jeu de données .xls

c. Importer un jeu de données .xlsx

Le processus d’importation pour les jeux de données .xlsx est identique à celui des jeux de données .xls (voir la section Importer un jeu de données .xls).

d. Importer un jeu de données .txt

Le processus d’importation des jeux de données .txt est identique à celui des jeux de données .csv (voir la section Importer un jeu de données .csv).

e. Importer un jeu de données .json

Les étapes pour importer un jeu de données .json dans THINK-AI sont les suivantes :

■ Naviguer vers Résumé > Data > Connexion Data,
■ Sélectionner comme Source de données json,
■ Cliquer sur Browse pour choisir le jeu de données à importer (dans l’exemple ci-dessous, nous sélectionnons le fichier sample_data.json),
■ Cocher Entête si le jeu de données contient des en-têtes,
■ Enfin, cliquer sur Importer/Actualiser pour valider l’importation.

Exemple d’importation d’un jeu de données .json

f. Importer un jeu de données .sql

Les étapes pour importer un jeu de données .sql dans THINK-AI sont les suivantes :

■ Naviguer vers Résumé > Data > Connexion Data,
■ Sélectionner sql comme Source de données,
■ Dans Drive, choisir le drive correspondant parmi ceux disponibles dans la liste déroulante,
■ Dans Nom de la base de données, préciser le nom de la base de données source (qui contient les données à lire),
■ Dans Le serveur de la base de données, indiquer le nom du serveur de la base de données,
■ Dans Identifiant de connexion, renseigner le nom d’utilisateur pour accéder à la base de données,
■ Dans Mot de passe, saisir le mot de passe de connexion à la base de données,
■ Sous Nom de la donnée, spécifier le nom à donner aux données à lire,
■ La liste des anciennes données affiche les anciennes données éventuellement lues,
■ Sous Description de la donnée, indiquer une description des données,
■ Sous Code sql, écrire le code SQL à exécuter pour extraire les données de la base source,
■ Enfin, cliquer sur le bouton Exécuter/Refresh pour exécuter le code SQL dans la base source renseignée.

Importation d’un jeu de données .sql

1.2 Transformer un jeu de données

La transformation d’un jeu de données fait référence aux processus par lesquels le jeu de données est modifié, enrichi ou converti en un format plus approprié pour l’analyse ou la visualisation. Pour transformer un jeu de données dans THINK-AI, il est nécessaire de l’importer au préalable (voir la section Importer les données) et de suivre les étapes suivantes :

■ Cliquer sur le menu Transformation données sous Données,
■ Sous Nom des colonnes, les noms des différentes colonnes du jeu de données importé apparaissent,
■ Dans Type de données, le type de chaque colonne est affiché et peut être modifié selon les besoins,
■ Cocher Supprimer les valeurs manquantes si la colonne concernée contient des valeurs manquantes,
■ Dans Remplacer les valeurs manquantes, indiquer la valeur à utiliser pour remplacer les valeurs manquantes,
■ Sous Renommer la colonne, entrer le nouveau nom souhaité pour la colonne,
■ Cliquer sur l’icône en forme d’œil sous Résumé pour visualiser un aperçu d’une colonne spécifique,
■ Enfin, cliquer sur le bouton Actualiser pour valider les transformations effectuées.

N.B. : La zone Search située en haut à droite permet de retrouver rapidement une colonne en saisissant son nom.

Transformation d’un jeu de données

La figure suivante présente le Résumé de la colonne Species du jeu de données Fleurs-Iris, qui ont été importées selon les étapes de la Transformation des données mentionnées ci-dessus. Ce résumé permet de visualiser, sous forme de diagramme à barres, la fréquence d’apparition de chaque espèce (ici, les espèces sont SETOSA, VERSICOLOR et VIRGINICA) dans la colonne.

Résumé de la colonne SPECIES du jeu de données Fleurs-Iris

1.3 Résumer un jeu de donnée

Après l’importation et/ou la transformation d’un jeu de données, en cliquant sur le menu Résumé de la donnée, on obtient des statistiques descriptives pour chaque colonne, en fonction de leur type respectif. En sélectionnant une variable sous Variable en ligne et une autre sous Variable en colonne, puis en précisant le Type de graphique, il est possible de visualiser les relations entre les deux variables choisies.

La figure ci-dessous illustre le résumé du jeu de données Fleurs-Iris. THINK-AI permet également de télécharger ce résumé dans plusieurs formats, comme indiqué sur la figure.

Résumé de la donnée Fleurs-Iris

1.4 Exécuter un script R sur un jeu de données

THINK-AI permet la rédaction et l’exécution de scripts R sur les données importées et/ou transformées. Pour ce faire, il suffit de se rendre dans le menu R et de suivre les étapes suivantes :

■ Rédiger le script R dans la console dédiée (à gauche),
■ Cliquer sur le bouton Run pour exécuter le script R (les résultats de l’exécution apparaissent à droite),
■ Cliquer sur le bouton Sauvegarder code si vous souhaitez conserver le script écrit,
■ Enfin, si nécessaire, cliquer sur Effacer la console pour supprimer le contenu de la console.

Exécution d’un script R sur un jeu de données

1.5 Afficher un jeu de données

Après avoir importé un jeu de données et effectué les transformations nécessaires, vous pouvez l’afficher en accédant au menu Affichage. Dans les paragraphes suivants, nous explorerons les options disponibles sous ce menu.

a. Masquer les colonnes d’un jeu de données

Pour masquer certaines colonnes d’un jeu de données, procédez comme suit :

■ Accédez au sous-menu Visibilité des colonnes, puis cochez les colonnes que vous souhaitez masquer,
■ Décochez les colonnes que vous ne souhaitez plus afficher.
Pour réafficher les colonnes masquées, il suffit de les cocher à nouveau.

Dans l’exemple suivant, nous choisissons de masquer les colonnes sepal_width et petal_width du jeu de données Fleurs-Iris.

Masquer des colonnes du jeu de données Fleurs-Iris

b. Transformer les colonnes d’un jeu de données

Le sous-menu Transformer permet d’effectuer les transformations suivantes sur les colonnes d’un jeu de donnée :

■ Renommer la colonne,
■ Statistique descriptive de la colonne,
■ Changer le type de la colonne,
■ Formatage de la colonne,
■ Créer une nouvelle colonne,
■ Remplacer les valeurs,
■ Supprimer la colonne.

Examinons ces transformations une à une.

Options du sous-menu Transformer

b.1. Renommer la colonne

Cette fonctionnalité permet de modifier le nom d’une colonne au sein d’un jeu de données. Pour ce faire, il suffit de saisir le nouveau nom souhaité dans le champ prévu à cet effet, puis de valider l’opération.

Dans l’exemple suivant, la colonne OBS du jeu de données Fleurs-Iris est renommée en OBJET.

Renommer la colonne OBS de Fleurs-Iris

b.2. Analyse univariée et multivariée des colonnes

Cette fonctionnalité permet de générer des analyses statistiques pour une colonne ou un ensemble de colonnes d’un jeu de données. Elle se décompose en deux parties : l’analyse univariée et multivariée.

■ Analyse univariée
L’analyse univariée fournit un résumé statistique complet des valeurs d’une seule colonne. Cela inclut des mesures descriptives telles que :
★★ Tendance centrale : Moyenne, médiane, mode,
★★ Dispersion : Écart-type, variance, amplitude, quartiles,
★★ Distribution : Histogrammes ou diagrammes de densité (selon le type de données).
Ces indicateurs permettent d’obtenir une vue d’ensemble des caractéristiques principales de la colonne étudiée.

Par exemple, dans l’image ci-dessous, l’analyse univariée de la colonne OBS de Fleurs-Iris présente un résumé des valeurs avec des statistiques calculées pour chaque élément.

Statistique univariée de la colonne OBS du jeu de données Fleurs-Iris

■ Analyse bivariée
L’analyse bivariée permet d’étudier les relations entre deux variables à travers des tableaux croisés dynamiques et des visualisations correspondantes. Cela permet de comprendre la corrélation ou l’interaction entre deux colonnes d’un jeu de données.

★★ Création d’un tableau croisé dynamique
Pour générer un tableau croisé dynamique, suivez ces étapes :

★★★ Sélectionner la variable pour les colonnes sous Choix des variables en colonnes,
★★★ Sélectionner la variable pour les lignes sous Choix des variables en ligne,
★★★ Définir la variable à agréger sous Valeur à agréger,
★★★ Choisir la Fonction d’agrégation (somme, moyenne, compte, etc.),
★★★ Utiliser Champ de filtre pour ajouter des conditions ou critères de filtrage,
★★★ Cliquer sur Générer le tableau dynamique pour produire les résultats.

L’illustration ci-dessous montre le processus de création d’un tableau croisé dynamique sur le jeu de données Fleurs-Iris.

Création d’un tableau croisé dynamique

★★ Application de filtres sur les tableaux croisés dynamiques
Pour affiner l’analyse, il est possible d’ajouter des filtres conditionnels sur les tableaux croisés dynamiques. Les étapes pour créer un filtre sont :

★★★ Sélectionner la colonne à filtrer sous Colonne du filtre,
★★★ Choisir la Fonction de filtre appropriée (par exemple, égale à, supérieur à),
★★★ Saisir des formules ou expressions dans la zone d’édition,
★★★ Valider en cliquant sur Valider ou annuler avec Annuler.

L’image ci-dessous montre le processus de création d’un filtre sur un tableau croisé dynamique.

Création d’un filtre de tableau croisé dynamique

b.3.Modification du type de données d’une colonne

Pour modifier le type de données d’une colonne, sélectionnez le nouveau type souhaité dans la liste déroulante située sous l’option Changer le type. Cette fonctionnalité permet d’adapter les colonnes aux exigences spécifiques de l’analyse ou de la visualisation.

Une illustration de ce processus est présentée ci-dessous.

Modification du type de données d’une colonne

b.4.Modification du format d’une colonne

Pour modifier le format d’une colonne, accédez à l’option Formatage de colonne et sélectionnez le type de format souhaité parmi les choix disponibles. Ensuite, fournissez les informations complémentaires requises dans les champs appropriés. Enfin, cliquez sur le bouton situé en bas de la fenêtre pour Valider le formatage de la colonne.

Une illustration de cette procédure est présentée ci-dessous.

Modification du format d’une colonne

b.5.Substitution de valeurs dans une colonne

Pour effectuer la substitution de valeurs dans une colonne, sélectionnez l’option Remplacer valeurs et suivez les étapes suivantes :

■ Dans le champ Valeurs à remplacer, spécifiez les valeurs ciblées pour le remplacement,
■ Sous Valeurs de remplacement, indiquez les nouvelles valeurs à inscrire,
■ Enfin, cliquez sur le bouton Valider le remplacement de valeurs situé en bas de la fenêtre pour confirmer les modifications apportées.

Les étapes ci-dessus sont illustrées ci-dessous.

Remplacer les valeurs d’une colonne

b.6.Création d’une nouvelle colonne

Cette fonctionnalité permet de créer une nouvelle colonne à partir d’une fonction appliquée à une colonne source ou de recoder une colonne existante.

■ Pour Créer une nouvelle colonne, suivez les étapes ci-dessous :

★★ Dans Choix de fonctions à appliquer à la colonne source, sélectionnez la fonction souhaitée,
★★ Dans Nom colonne source, indiquez le nom de la colonne d’origine,
★★ Dans Nom nouvelle colonne, spécifiez le nom de la nouvelle colonne,
★★ Si une condition spécifique doit être remplie avant la création de la nouvelle colonne, activez l’option Si condition et renseignez les informations nécessaires (optionnel),
★★ Enfin, cliquez sur le bouton Valider la création de la nouvelle colonne pour confirmer les modifications apportées.

Création d’une nouvelle colonne

■ Pour Recoder une colonne existante, procédez comme suit :

★★ Dans Nom colonne source, indiquez le nom de la colonne à modifier,
★★ Dans Nom nouvelle colonne, spécifiez le nom de la nouvelle colonne,
★★ Cliquez sur Codage des catégories, renseignez les champs requis, puis cliquez sur le bouton Valider pour confirmer les conditions de recodage de l’ancienne colonne,
★★ Enfin, cliquez sur le bouton Valider la création de la nouvelle colonne pour finaliser les modifications.

Recodage d’une colonne existante

b.7.Suppression d’une colonne

Pour supprimer une colonne, il convient de sélectionner l’option Supprimer la colonne. Un message de confirmation s’affiche à l’écran ; cliquez sur OK pour valider la suppression ou sur Annuler pour refuser l’opération.

Voici une illustration de cette fonctionnalité.

Suppression d’une colonne

c. Sauvegarder l’état d’un jeu de données

La fonctionnalité de sauvegarde d’état permet de capturer et de conserver les différentes versions ou configurations d’un jeu de données. Cela offre la possibilité de restaurer un état antérieur à tout moment pour assurer un suivi rigoureux des modifications.
Pour ce faire, accédez au menu Sauvegarder l’état et suivez les étapes ci-dessous :

■ Sélectionnez Créer un état,
■ Assignez un nom à l’état via le champ Rename,
■ Validez (ou annulez) la création de l’état en utilisant le bouton Renamme (ou Annuler).

Illustration ci-dessous.

Création d’un état

Une fois créé, l’état du jeu de données peut être édité (via le bouton d’édition, encadré en rouge sur la figure ci-dessous), mis à jour (bouton encadré en vert), ou supprimé (bouton encadré en bleu). Ces actions permettent une gestion flexible et contrôlée des états sauvegardés.

Options de modification d’un état sauvegardé

d. Transposer un jeu de données

En cliquant sur l’option Transposer, les lignes et les colonnes du jeu de données sont interverties : les lignes deviennent des colonnes, et les colonnes deviennent des lignes. Cette opération permet de restructurer la manière dont les données sont organisées et visualisées, facilitant ainsi l’analyse sous un angle différent.

Ci-dessous, un exemple de transposition du jeu de données Fleurs-Iris.

Transposition du jeu de données Fleurs-Iris

e.Vider le champ de jeu de données

L’option Vider permet de supprimer temporairement le contenu du jeu de données actif. Pour restaurer les données effacées, il est nécessaire de recharger à nouveau le jeu de données depuis sa source.

Ci-dessous, une illustration de cette fonctionnalité.

Présentation du menu Vider

f.Enregistrer les modifications d’un jeu de données

L’option Enregistrer permet de sauvegarder toutes les modifications effectuées sur le jeu de données en cours. Cette action garantit que les ajustements ou mises à jour sont bien pris en compte pour les utilisations futures.

Ci-dessous, une illustration de cette fonctionnalité.

Présentation du menu Enregistrer

g. Ajouter de nouvelles lignes à un jeu de données

Pour ajouter une nouvelle ligne à un jeu de données, procédez comme suit :

■ Cliquez sur le menu Créer,
■ Remplissez les différents champs avec les informations requises,
■ Validez (ou annulez) l’ajout de la nouvelle ligne en cliquant sur le bouton Créer (ou Fermer).

Ci-dessous, une illustration avec le jeu de données Fleurs-Iris.

Ajout de nouvelles lignes au jeu de données Fleurs-Iris

h. Éditer les lignes d’un jeu de données

Pour modifier les informations d’une ligne déjà existante dans un jeu de données, suivez les étapes suivantes :

■ Sélectionnez la ligne à éditer,
■ Cliquez sur le menu Éditer,
■ Apportez les modifications nécessaires aux champs de la ligne sélectionnée,

■ Validez (ou annulez) les modifications en cliquant sur le bouton Éditer (ou Fermer).

Edition de ligne existante dans le jeu de données Fleurs-Iris

i. Supprimer des lignes dans un jeu de données

Pour supprimer des lignes dans un jeu de données, suivez ces étapes :

■ Sélectionnez la ligne à supprimer,
■ Cliquez sur le menu Supprimer,
■ Une fenêtre de confirmation s’ouvre pour valider la suppression de la ligne,
■ Cliquez sur le bouton Supprimer (ou Fermer) pour confirmer (ou annuler) l’opération.

Ci-dessous, une illustration.

suppression de lignes

j. Télécharger le tableau de données

Pour exporter un tableau de données, sélectionnez le format de fichier souhaité parmi les options disponibles :

■ Excel (encadré en rouge sur la figure ci-dessous),

■ CSV (encadré en vert sur la figure ci-dessous).

Ces options permettent de sauvegarder le tableau de données dans le format adéquat pour un usage ultérieur.

options de téléchargement d’un tableau de données

k. Copier le tableau de données

Pour copier le tableau de données, cliquez sur le menu Copie situé dans la barre d’outils, en haut à gauche.Cette fonctionnalité permet de dupliquer le contenu du tableau pour une utilisation dans d’autres applications.

Copie d’un tableau de données

l. Filtrer une colonne d’un jeu de données

Un filtrage peut être appliqué à une colonne en saisissant la valeur de filtre souhaitée dans la zone de saisie située sous le nom de la colonne.

Dans l’exemple ci-dessous, nous avons choisi de filtrer uniquement les espèces Setosa dans la colonne SPECIES du jeu de données Fleurs-Iris.

Filtre sur la colonne SPECIES du jeu de données Fleurs-Iris

m. Annuler/Refaire une modification sur un jeu de données

Pour annuler ou refaire une modification sur un jeu de données, cliquez respectivement sur les boutons de retour en arrière (encadré en vert sur la figure ci-dessous) ou de rétablissement (encadré en rouge sur la figure ci-dessous).

Annuler/Refaire une modification sur un jeu de données

n. Renommer un jeu de données

Pour renommer un jeu de données, double-cliquez simplement sur son nom actuel.

Dans l’exemple ci-dessous, le jeu de données Fleurs-Iris est renommé en Iris.

Renommer le jeu de données Fleurs-Iris

o. Trier les valeurs d’un jeu de données

Les valeurs des colonnes peuvent être triées par ordre croissant ou décroissant. Pour ce faire, utilisez les boutons directionnels situés à côté de chaque en-tête de colonne.

Dans l’exemple ci-dessous, nous trions les valeurs de la colonne PETAL_WIDTH par ordre décroissant.

Tri croissant d’un jeu de données

p. Rechercher des valeurs dans un jeu de données

Le menu Search permet de retrouver rapidement des valeurs spécifiques dans le tableau de données.

Dans l’exemple ci-dessous, nous recherchons la chaîne versi dans le jeu de données Fleurs-Iris, qui contient la valeur complète versicolor.

Recherche de valeurs dans un jeu de données

2. Menu Dashboard

Le menu Dashboard permet de créer des tableaux de bord à partir des données importées. Un tableau de bord est un outil de gestion visuel qui présente de manière synthétique les informations clés, facilitant le suivi de l’évolution des données et la prise de décisions éclairées grâce à une vue d’ensemble.

Ce menu offre également une interface de discussion avec l’IA pour assister l’utilisateur dans l’exécution de tâches complexes.

Le menu Dashboard est accessible sous l’onglet Résumé. Ci-dessous, une illustration de ce menu.

Présentation du menu Dashboard

Examinons les différentes fonctionnalités offertes par THINK-AI via le menu Dashboard.

2.1 Création d’un tableau de bord

Pour créer un tableau de bord, il vous suffit de cliquer sur l’icône + située sous le menu Dashboard.

Une illustration de ce processus est présentée ci-dessus.

Création d’un tableau de bord

2.2 Nommer le tableau de bord

Pour renommer un tableau de bord, procédez comme suit :

■ Cliquez sur les meatballs (les trois points en haut à gauche du nom du tableau de bord),
■ Dans la fenêtre Renommer, saisissez le nouveau nom souhaité pour le tableau de bord.

Dans l’exemple ci-dessous, nous attribuons le nom TEST-IRIS au tableau de bord créé.

Renommer un tableau de bord

2.3 Modifier le titre d’un tableau de bord

Il est également possible de modifier la police, la taille, la couleur de police et la couleur de fond du titre d’un tableau de bord. Pour ce faire, procédez comme suit :

■ Cliquez sur les meatballs,
■ Accédez au sous-menu Polices du titre de la fenêtre,
■ Sélectionnez la police, la taille, la couleur de fond et la couleur de police souhaitées.

Dans l’illustration suivante, la police du titre du tableau de bord TEST-IRIS est configurée sur Droid Serif, avec une taille de police de 21 et la couleur de police modifiée en vert.

Modifier le titre d’un tableau de bord

2.4 Ajouter une description à un tableau de bord

Pour ajouter une description à un tableau de bord, suivez les étapes ci-dessous :

■ Cliquez sur les meatballs,
■ Accéder au sous-menu Ajouter un titre/description,
■ Une zone d’édition s’affichera ; il vous suffit d’y saisir le texte descriptif correspondant au tableau de bord.

Dans l’exemple ci-dessous, nous ajoutons une brève description au tableau de bord TEST-IRIS.

Ajout d’une description à un tableau de bord

2.5 Modifier la couleur d’un tableau de bord

Pour modifier la couleur d’un tableau de bord, suivez les étapes suivantes :

■ Cliquez sur les meatballs,
■ Accédez au sous-menu Couleur table pour sélectionner la couleur souhaitée à appliquer au tableau de bord.

Ci-dessous, nous choisissons d’appliquer la couleur bleue au tableau de bord TEST-IRIS.

Modification de la couleur d’un tableau de bord

2.6 Utiliser l’intelligence artificielle pour interpréter les tableaux et graphiques

Pour surmonter les limitations humaines en matière d’analyse et d’interprétation de données complexes, THINK-AI propose aux utilisateurs un soutien par intelligence artificielle. Cette solution avancée permet non seulement d’interpréter des Données, mais également de traiter des Figures et de répondre à des questions d’Ordre général.

Dans THINK-AI, pour accéder à l’interface d’échange avec l’intelligence artificielle il faut:

■ Cliquez sur les meatballs (les trois points en haut à gauche du nom du tableau de bord),
■ Sélectionnez Ajouter un titre/description,
■ En haut à droite de la zone d’édition, cliquez sur l’icône de recherche,
■ Dans la section Objet cible, précisez le cadre de l’interaction avec l’IA (choix parmi Données, Figures, ou Question générale),
■ Choix de l’objet à interpréter : veuillez préciser les inputs,
■ Choix des variables : identifiez les variables du jeu de données sur lesquelles se concentrera le traitement par l’IA. Cette colonne n’apparaîtra que lorsque l’option Donnée est sélectionnée comme objet à interpréter,
■ Dans Poser une question, rédigez le prompt,
■ Enfin, cliquez sur Générer une réponse pour soumettre la requête à l’IA.

Ci-dessous, une illustration montre le processus de soumission de la requête.

Interactions avec une IA

2.7 Sauvegarder un tableau de bord

La sauvegarde d’un tableau de bord s’effectue en cliquant sur le bouton d’enregistrement situé dans la barre horizontale.

La figure suivante illustre cette option.

Sauvegarder un tableau de bord

2.8 Actualiser un tableau de bord

Pour actualiser un tableau de bord après des modifications, cliquez sur le sur le bouton Actualiser situé dans la barre horizontale.

La figure suivante illustre cette option.

Actualiser un tableau de bord

2.9 Télécharger un tableau de bord

THINK-AI offre la possibilité à l’utilisateur de télécharger son tableau de bord en version HTML simplement en cliquant sur le bouton Document HTML.

Une présentation de cette option est fournie ci-dessous.

Option de téléchargement en version html d’un tableau de bord

2.10 Visualisations dans THINK-AI

a. Aperçu des différents types de visualisations dans THINK-AI

THINK-AI supporte plusieurs types de visualisations, notamment : figures interactives, histogrammes, diagrammes en barres, scatter plots, courbes, boxplots, aires, et tables. Chaque visualisation a des caractéristiques spécifiques adaptées à certains types de données. Une bonne compréhension de ces distinctions est essentielle pour sélectionner la visualisation la plus appropriée en fonction des caractéristiques de vos jeux de données. Les sections suivantes décriront en détail les propriétés et les cas d’utilisation de chaque visualisation.

a.1 Figures interactives (🖱️📊)

■ Description : Ce type de visualisation interactive permet aux utilisateurs d’interagir directement avec les éléments du graphique, par exemple, en survolant des points de données pour afficher des informations supplémentaires ou en sélectionnant des segments spécifiques pour des analyses plus approfondies. Ces graphiques sont particulièrement efficaces dans le cadre de tableaux de bord dynamiques, facilitant l’exploration visuelle des données en temps réel.

■ Catégorisation : Cette visualisation est applicable à tout type de données, qu’elles soient quantitatives ou qualitatives, mais elle est particulièrement adaptée lorsque l’analyse implique des jeux de données complexes ou volumineux. Elle est idéale pour les scénarios où une exploration visuelle interactive est nécessaire afin d’identifier des tendances ou des insights précis.

■ Types de données : Principalement utilisée pour des jeux de données à grande échelle, où l’interaction avec le visuel permet d’approfondir la compréhension des modèles sous-jacents et d’explorer des détails qui ne seraient pas facilement identifiables dans des visualisations statiques.

a.2 Histogrammes(📉)

■ Description : Un histogramme est une représentation graphique qui regroupe les données quantitatives continues en classes (ou bins). Chaque barre de l’histogramme représente la fréquence ou la densité des observations dans une classe donnée. La hauteur de chaque barre indique la concentration des données dans cette plage spécifique, facilitant ainsi l’analyse de la distribution des valeurs.

■ Catégorisation : Recommandé pour visualiser des données continues, l’histogramme est particulièrement efficace pour examiner la distribution d’un ensemble de valeurs numériques. Il est souvent utilisé pour illustrer la répartition d’attributs tels que l’âge, les revenus ou les scores.

■ Types de données : Ce graphique convient parfaitement aux variables numériques continues telles que les salaires, les températures ou les durées. Il est utile lorsque l’on cherche à comprendre comment ces données sont réparties sur une échelle donnée.

a.3 Barre (Graphique en barres) (📊)

■ Description : Le graphique en barres visualise les données sous forme de barres verticales ou horizontales, où la longueur de chaque barre est proportionnelle à la valeur de la donnée représentée. Ce type de graphique permet de comparer facilement les valeurs entre différentes catégories ou groupes.

■ Catégorisation : Ce graphique est principalement utilisé pour les données catégoriques. Il est particulièrement adapté pour comparer des groupes distincts, tels que des catégories de produits, des pays, ou des segments de marché, en affichant directement les différences entre chaque catégorie.

■ Types de données : Le graphique en barres convient parfaitement aux données qualitatives, où chaque catégorie peut être associée à une valeur numérique. Il est souvent utilisé pour des comparaisons entre des groupes, par exemple, la répartition des ventes par région, la performance de plusieurs produits, ou la fréquentation d’événements par jour.

a.4 Nuage de points (scatter plots) (🔵🔴)

■ Description : Le nuage de points (scatter plot) est un graphique dans lequel chaque point représente une observation dans un espace bidimensionnel, avec une variable tracée sur l’axe des X et une autre sur l’axe des Y. Il permet d’identifier visuellement les relations et corrélations entre deux variables continues.

■ Catégorisation : Ce graphique est idéal pour examiner les relations entre deux variables quantitatives. Il est souvent utilisé dans des analyses de régression ou pour observer des tendances et des schémas entre des variables corrélées.

■ Types de données : Le nuage de points est adapté aux données bivariées, telles que la relation entre la taille et le poids, ou l’étude de l’association entre les niveaux d’éducation et les revenus. Il est utile pour détecter des corrélations ou des patterns spécifiques.

a.5 Ligne (Graphique linéaire) (📈)

■ Description : Le graphique linéaire relie des points de données par des lignes pour montrer l’évolution d’une variable continue au fil du temps ou sur un intervalle donné. Il est particulièrement efficace pour visualiser des tendances ou des changements continus.

■ Catégorisation : Il est adapté aux données temporelles ou aux séries continues, où il est nécessaire de suivre les variations ou les tendances au cours du temps. Il est souvent utilisé dans l’analyse des séries chronologiques.

■ Types de données : Idéal pour visualiser des séries temporelles comme l’évolution des ventes au fil des mois, les fluctuations des températures, ou la croissance démographique sur une période donnée.

a.6 Boîte à moustaches (Boxplot) (📦📉)

■ Description : Le boxplot (boîte à moustaches) est un graphique qui permet de visualiser la dispersion d’un ensemble de données quantitatives en montrant les quartiles et en identifiant les valeurs aberrantes. Il donne un aperçu rapide de la distribution, de la médiane, et de la variation des données.

■ Catégorisation : Utilisé pour résumer et comparer plusieurs ensembles de données quantitatives. Il est particulièrement efficace pour analyser la dispersion des données et identifier les valeurs extrêmes.

■ Types de données : Ce graphique est recommandé pour les données numériques continues, telles que des séries de mesures (par exemple, salaires, scores de test, etc.). Il est souvent utilisé pour comparer la répartition des données entre différents groupes ou catégories.

a.7 Aire (Graphique de zone) (🌐📈)

■ Description : Le graphique de zone est une variante du graphique linéaire, avec la zone située sous la ligne remplie de couleur. Cette visualisation aide à mettre en évidence la proportion ou la quantité cumulée d’une valeur sur une période donnée. Il est utilisé pour montrer visuellement les cumuls de données tout en facilitant la perception des tendances.

■ Catégorisation : Ce type de graphique est idéal pour les données continues ou temporelles. Il est souvent utilisé pour visualiser des cumuls ou des proportions, telles que la contribution progressive d’une variable par rapport au total.

■ Types de données : Parfait pour les séries chronologiques, ce graphique est utilisé pour illustrer l’évolution cumulative de phénomènes comme les ventes mensuelles, la croissance démographique ou les parts de marché au fil du temps. Il permet d’observer les contributions relatives de différentes catégories à un total général.

a.8 Table (📋)

■ Description : La table de données affiche les informations sous forme de tableau structuré, permettant aux utilisateurs de lire directement les valeurs exactes des observations. C’est une méthode très simple et efficace pour présenter des données détaillées, offrant une vue complète et précise des valeurs dans leur forme brute.

■ Catégorisation : La table convient à tous types de données, qu’elles soient quantitatives ou qualitatives. Elle est particulièrement utile lorsqu’il est essentiel de montrer les valeurs exactes pour permettre des comparaisons ou des analyses détaillées.

■ Types de données : Ce format est idéal lorsque les données doivent être comparées avec précision, ou lorsqu’une vue d’ensemble complète des données brutes est nécessaire. Il est fréquemment utilisé pour des rapports détaillés, des inventaires ou des présentations où chaque point de donnée compte, comme dans des études financières ou des bases de données de production.

Maintenant que nous avons exploré en détail les différentes options de visualisation disponibles dans THINK-AI, il est essentiel de comprendre comment choisir le bon type de graphique en fonction de la nature des données à analyser. Cela permet de maximiser la clarté des insights et de rendre l’interprétation des résultats plus efficace.
Voici un résumé des types de figures ainsi que des conseils pour leur utilisation optimale selon la catégorisation des données.

★★ Données catégoriques (qualitatives)
★★★ Graphique en barres : Pour comparer des catégories distinctes.

★★ Données continues (quantitatives)
★★★ Histogramme : Pour visualiser la distribution,
★★★ Nuage de points : Pour observer des relations entre deux variables,
★★★ Graphique linéaire : Pour montrer des tendances au fil du temps,
★★★ Boxplot (Boîte à moustaches) : Pour résumer et comparer des distributions.

★★ Données temporelles (chronologiques)
★★★ Graphique linéaire : Pour les séries chronologiques,
★★★ Graphique de zone (Aire) : Pour montrer des évolutions cumulées.

★★ Visualisation des données interactives
★★★ Figure interactive : Pour explorer des jeux de données complexes de manière dynamique.

★★ Table de données
★★★ Table : Pour une vue tabulaire de données brutes, ou des comparaisons précises.

b.Notion de Facteurs de groupage

Le groupage est un concept en mathématiques et en statistiques qui consiste à organiser des éléments selon certaines caractéristiques ou critères. Cela permet d’analyser, de résumer ou de simplifier des ensembles de données.

Les facteurs de groupage doivent être soigneusement sélectionnés en fonction de la nature des données et des objectifs de l’analyse.Voici quelques suggestions pour choisir un Facteur de Groupage pertinent parmi les colonnes d’une donnée:

■ Définir l’Objectif de l’analyse
Avant de choisir un facteur de groupage, il est essentiel de clarifier l’objectif de votre analyse.
Exemple : Si vous souhaitez analyser la satisfaction client, vous pourriez être intéressé par des facteurs de groupage comme « catégorie de produit » ou « zone géographique ».

■ Examiner les colonnes disponibles
★★ Analyser les colonnes : Passez en revue les colonnes de votre ensemble de données et identifiez celles qui pourraient être pertinentes pour votre objectif d’analyse. Considérez :
★★ Types de données : Sont-elles numériques (comme les revenus, les âges) ou catégorielles (comme le sexe, le type de produit) ?
★★ Importance des colonnes : Certaines colonnes peuvent avoir plus d’importance que d’autres en fonction de votre question de recherche.

■ Considérer la variabilité des données
Choisissez des facteurs de groupage qui montrent une certaine variabilité. Par exemple, un facteur qui a beaucoup de catégories (comme « type de produit ») est souvent plus informatif qu’un facteur avec peu de catégories (comme « statut » si celui-ci a seulement deux valeurs).
Exemple : Si vous avez une colonne « âge » avec une large gamme d’âges, envisagez de la regrouper en tranches d’âge (0-18, 19-35, etc.) pour mieux visualiser les tendances.

■ Évaluer les relations entre colonnes
Pensez à la façon dont les colonnes peuvent interagir les unes avec les autres. Un bon facteur de groupage pourrait révéler des relations intéressantes entre différentes variables.
Exemple : Si vous avez une colonne « région » et une colonne « montant des ventes », grouper par région peut mettre en évidence des différences de performance entre les régions.

■ Simplicité et clarté
Choisissez des facteurs de groupage qui maintiennent la clarté de votre visualisation. Trop de catégories peuvent rendre l’interprétation difficile.
Exemple : Dans un graphique à barres, trop de catégories peuvent rendre le graphique surchargé. Assurez-vous que chaque catégorie est suffisamment significative.

C.Notion de Facteurs de division

Dans le contexte de la visualisation des données, les facteurs de division jouent un rôle crucial en segmentant les données selon des critères pertinents pour mieux comprendre les tendances et les relations. La sélection de ces facteurs doit être méthodique et alignée sur les objectifs analytiques. Voici quelques recommandations pour choisir des facteurs de division efficaces :

■ Alignement avec les objectifs d’analyse
Avant de choisir un facteur de division, clarifiez les objectifs de votre analyse. Un facteur de division pertinent doit aider à répondre aux questions spécifiques que vous souhaitez explorer. Par exemple, si l’objectif est d’évaluer la performance des ventes, des facteurs comme « catégorie de produit » ou « segment de marché » peuvent s’avérer utiles.

■ Exploration des colonnes disponibles
Examinez attentivement les colonnes de votre ensemble de données. Identifiez celles qui pourraient être pertinentes pour votre analyse. Prenez en compte :
★★ Types de Données : Différenciez les données numériques (comme les revenus) et les données catégorielles (comme les régions).
★★ Pertinence : Certaines colonnes peuvent offrir des insights plus significatifs que d’autres selon le contexte de votre analyse.
★★ Variabilité des données: Optez pour des facteurs de division qui présentent une variabilité suffisante. Un facteur avec de nombreuses catégories (comme « type de produit ») est souvent plus informatif qu’un facteur avec peu de valeurs distinctes. Par exemple, regrouper les âges en tranches (0-18, 19-35, etc.) peut permettre d’identifier des tendances de consommation spécifiques à chaque tranche.

■ Interrelation entre colonnes
Évaluez les relations potentielles entre les différentes colonnes. Un facteur de division efficace peut révéler des interactions significatives. Par exemple, analyser les ventes par région et par type de produit peut mettre en évidence des comportements d’achat distincts selon les zones géographiques.

■ Clarté et simplicité
Choisissez des facteurs de division qui favorisent la clarté de votre visualisation. Trop de catégories peuvent rendre l’interprétation difficile. Assurez-vous que chaque catégorie est suffisamment significative pour apporter des insights sans surcharger le graphique. Par exemple, dans une visualisation à barres, un nombre excessif de catégories peut nuire à la lisibilité.

d.Génération de visuels

Pour générer un visuel personnalisé dans THINK-AI et l’intégrer à un tableau de bord existant, veuillez suivre ces étapes :

■ Accéder au formulaire de Création de figures disponible sous le menu Dashboard,
■ Dans la section Liste des données uploadées, choisissez le jeu de données contenant les informations que vous souhaitez visualiser,
■ Type de figures: spécifiez le type de visuel le plus adapté à vos données (voir section a. Aperçu des différents types de visualisations dans THINK-AI),
■ Sélectionner axe de X : indiquez la variable numérique ou catégorielle à représenter en abscisse,
■ Sélectionner axe de Y: sélectionnez la variable à afficher en ordonnées,
■ Facteur de groupage Z: si nécessaire, spécifiez une variable permettant de regrouper les données(voir section b. Facteurs de groupage),
■ Facteur de division de figure: définissez les critères de subdivision du visuel (voir section c. Facteurs de division),
■ Facteur de filtre: appliquez des filtres pour affiner la sélection des données à visualiser,
■ Cliquez sur le bouton Générer la figure. Le système procédera à la création du visuel en fonction des paramètres définis,
■ Dans la section Assigner la figure au dashboard, choisissez le tableau de bord cible où vous souhaitez ajouter le visuel,
■ Cliquez sur le bouton Envoyer la figure pour finaliser l’opération.

Note : Le visuel nouvellement créé sera automatiquement ajouté à la liste des figures générées, vous permettant de le retrouver et de le modifier ultérieurement si besoin.

Ci dessous,une illustration des étapes présentées ci-haut.

Processus de création d’un visuel

2.11 Personnalisation et interactivité des visuels

2.11.1 La boite à outils horizontale

En utilisant les outils de personnalisation proposés dans la barre située au-dessus des visuels lors du survol, on peut affiner l’analyses et extraire des informations plus spécifiques.Passons en revue chacun de ces outils.

a. Icônes Zoom

■ Zoom intérieur(+): permet d’agrandir la vue d’un contenu, ce qui permet à l’utilisateur de voir plus de détails;utile pour examiner des éléments spécifiques d’un visuel,
■ Zoom extérieur(-): réduit la taille de la vue, permettant à l’utilisateur d’avoir une vue d’ensemble ou d’accéder à une plus grande étendue de contenu.

Icones Zoom Intérieur et Zoom Extérieur

b. Icônes de réinitialisation(🏠)

■ Réinitialiser le graphique :remet le visuel à son état initial, en supprimant toutes les modifications apportées (zoom, déplacement, sélections).

Icone de réinitialisation

c. Icône d’ajout de notes(📝)

■ Ajouter un texte : permet d’ajouter des annotations ou des commentaires directement sur le visuel pour mettre en évidence des points particuliers ou fournir des explications supplémentaires.

Icone d’ajout de notes

d. Icône de sauvegarde (📷)

■ Télécharger le graphique: permet de sauvegarder le visuel dans un format d’image (PNG).

Icone de téléchargement d’un visuel

e. Icône de suppression(🗑️)

■ Supprimer le graphique sélectionné : efface le visuel du dashboard.

Icone de suppression d’un visuel

f. Icône de sélection rectangulaire

■ Sélection rectangulaire : permet à l’utilisateur de choisir et d’isoler une région spécifique dans un graphique ou un visuel. La sélection rectangulaire peut être utilisée pour agrandir une section particulière du graphique afin de voir plus de détails sur cette région spécifique des données.
Les valeurs de données comprises dans la zone sélectionnée peuvent être automatiquement mises en évidence ou affichées pour faciliter leur lecture.
Cette fonctionnalité est particulièrement utile dans les grandes visualisations de données, où l’utilisateur doit se concentrer sur une partie spécifique sans perdre de vue le reste du graphique.

Sélection rectangulaire d’un visuel

g. Icône de sélection Lasso

■ Sélection Lasso : permet à l’utilisateur de dessiner une forme libre autour d’une région d’un graphique pour sélectionner des points de données spécifiques. Contrairement à la sélection rectangulaire qui est linéaire, le lasso offre plus de flexibilité dans la sélection d’éléments qui ne suivent pas un schéma rectangulaire.

L’utilisateur peut tracer manuellement une courbe autour des éléments d’intérêt, ce qui est particulièrement utile pour isoler des points dans un graphique dense ou irrégulier.Cette fonctionnalité est avantageuse lorsque les points de données sont regroupés de manière non homogène. Elle permet d’affiner la sélection, là où une méthode de sélection standard pourrait être moins précise.

Ci-dessous, une illustration.

Sélection Lasso d’un visuel

h. Icône de translation

■ Translation : permet à l’utilisateur de déplacer l’affichage d’un graphique ou d’un visuel sans modifier le zoom ou les proportions de la vue actuelle. Cette fonctionnalité est utile lorsque l’utilisateur souhaite examiner une autre partie du graphique sans perte de détails, tout en conservant l’échelle et le niveau de zoom déjà définis.

En maintenant l’icône de translation active, l’utilisateur peut cliquer et glisser sur la zone du graphique pour déplacer l’affichage horizontalement ou verticalement. Cela permet d’explorer d’autres régions de la visualisation sans changer le niveau de zoom actuel.Cette fonction est souvent utilisée conjointement avec les options de zoom pour permettre une exploration précise et contrôlée des graphiques complexes.

Icône de translation d’un visuel

i. Icône d’échelle automatique

■ Echelle automatique: permet de réinitialiser et d’ajuster automatiquement l’échelle d’un graphique ou d’un visuel pour qu’il s’adapte à la taille et aux dimensions actuelles de la fenêtre ou de la zone d’affichage. Cela garantit que toutes les données représentées sont visibles dans une vue complète et optimisée.

Réinitialisation de l’échelle : Lorsque des actions telles que le zoom avant, le zoom arrière ou la translation ont été effectuées, cette icône permet de revenir à une vue par défaut où l’ensemble des données est visible, sans qu’il soit nécessaire d’ajuster manuellement les axes.
Ajustement dynamique : L’icône d’échelle automatique redimensionne automatiquement les axes et les valeurs affichées, ce qui est particulièrement utile après avoir exploré certaines parties d’un graphique avec d’autres outils comme le lasso ou la translation.
Visibilité optimisée : En activant cette icône, l’utilisateur s’assure que les extrémités des données et tous les points importants sont inclus dans la vue, évitant ainsi de laisser des informations en dehors des limites du graphique.

L’échelle automatique est donc essentielle pour des graphiques complexes ou lorsque des manipulations fréquentes sont effectuées, car elle offre une méthode rapide pour recentrer et afficher toutes les données d’un coup.

Icône d’échelle automatique d’un visuel

j. Icônes pour Annuler/ Refaire une action

Dans THINK-AI, les fonctionnalités Annuler et Refaire jouent un rôle clé en permettant aux utilisateurs de corriger facilement des erreurs ou de revenir sur des décisions.

■ Annuler la modification(encadré en vert sur la figure ci-dessous) : lorsque l’utilisateur clique sur l’icône Annuler, cela le ramène à l’état précédant la dernière modification effectuée. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour revenir sur une action accidentelle ou un changement indésirable.

■ Refaire la modification(encadré en rouge sur la figure ci-dessous) : à l’inverse, l’icône Refaire permet de ré-appliquer une action annulée. En sélectionnant cette option, l’utilisateur rétablit l’état suivant la modification, lui offrant la flexibilité de tester différentes configurations sans crainte de perdre son travail.

Ces deux icônes garantissent une meilleure fluidité dans la gestion des actions et renforcent l’expérience utilisateur en rendant les erreurs facilement réversibles.

Icônes pour Annuler/Refaire une action

k. Icône de rafraîchissement du visuel

Cette fonctionnalité est particulièrement utile dans les contextes où les données affichées sont dynamiques ou susceptibles de changer fréquemment, par exemple lors de la visualisation de tableaux de bord, graphiques, ou flux de données en temps réel.

En cliquant sur l’icône rafraîchir la figure, l’utilisateur déclenche une mise à jour immédiate des données ou du visuel affiché, garantissant ainsi que l’information présentée est à jour.Il s’agit d’une solution simple et rapide pour récupérer les dernières données sans avoir à recharger toute l’interface.Cela permet d’améliorer l’efficacité et de réduire le temps d’attente pour l’utilisateur.

Icône pour Rafraichir un visuel

2.11.2 Menu d’ajustement et de mise à jour

Le menu Général situé sous le visuel , offre un ensemble de contrôles permettant une personnalisation fine des éléments graphiques. Il inclut des options essentielles pour ajuster les axes, modifier le titre principal, personnaliser les bordures, effectuer une purge des éléments non nécessaires du graphique, et activer la mise à jour automatique. Ces fonctionnalités sont conçues pour améliorer la lisibilité et l’exactitude des visualisations de données.

■ Modification des axes : cette option permet de reconfigurer les échelles des axes X et Y afin de mieux refléter la distribution des données ou de zoomer sur une partie spécifique du graphique. Les utilisateurs peuvent définir des plages spécifiques, ajuster les unités, ou inverser les axes pour une meilleure interprétation des résultats.Les titres des axes peuvent également être édités.

■ Modification du titre principal : ce champ offre la possibilité de renommer le graphique pour mieux décrire les données qu’il représente. Le titre peut être ajusté pour inclure des informations contextuelles supplémentaires ou pour répondre aux exigences de communication scientifique.

■ Personnalisation des bordures : cette fonctionnalité permet de modifier l’apparence des bordures du graphique, en ajustant l’épaisseur, la couleur ou le style. Cela peut être utile pour mettre en valeur certaines parties du visuel, surtout dans des contextes où plusieurs graphiques sont comparés côte à côte.

■ Purge de la figure : la purge supprime les éléments superflus ou obsolètes du graphique, comme les annotations ou les données intermédiaires, assurant ainsi une visualisation claire et propre. Cela est particulièrement utile lors de la manipulation de jeux de données dynamiques ou volumineux.

■ Mise à jour automatique : cette option active le rafraîchissement en temps réel du visuel lorsque les données sous-jacentes changent. Elle est particulièrement pertinente dans des contextes d’analyse exploratoire ou de surveillance de flux de données, où l’évolution des résultats doit être suivie instantanément.

Une fois les modifications configurées dans les champs correspondants, il suffit de valider pour que les ajustements soient appliqués au visuel.

Menu d’ajustement et de mise à jour

2.11.3 Modification de la position de la barre d’outils

La barre d’outils de personnalisation du visuel, par défaut située en haut du graphique, peut être repositionnée verticalement pour faciliter l’accès aux différentes options de personnalisation lors de l’analyse des données. Cette flexibilité permet une meilleure utilisation de l’espace d’affichage, en particulier lorsque l’on travaille avec des graphiques complexes ou lorsque l’interface utilisateur nécessite un ajustement ergonomique.

Pour repositionner la barre d’outils, suivez les étapes suivantes :
■ Rendez-vous dans le menu situé en bas du visuel,
■ Dans la section Orientation, sélectionnez l’option Vertical pour repositionner la barre d’outils à gauche ou à droite du graphique, selon vos préférences,
■ Enfin, validez la configuration pour appliquer le changement.

Ce changement est particulièrement utile dans les cas où la vue horizontale peut obstruer la lecture des données ou lorsqu’une interface plus compacte est requise. La modification permet d’optimiser la disposition des outils tout en maintenant une fluidité dans l’interaction avec les éléments graphiques.
Ci-dessous, une illustration de cette configuration.

Modification de la position de la barre d’outils

2.11.4 Mettre en forme la légende d’un visuel

La légende d’un visuel joue un rôle crucial dans la compréhension des données présentées. Elle permet d’identifier les différentes séries de données ou catégories, et sa mise en forme peut améliorer la lisibilité et l’esthétique du graphique. Ce menu propose plusieurs options pour personnaliser la légende selon les besoins de l’utilisateur.

■ Titre de la légende
★★Couleur : vous pouvez modifier la couleur du titre de la légende pour le rendre plus visible ou pour l’harmoniser avec le thème du graphique.
★★Taille : ajustez la taille de la police du titre pour qu’il soit proportionnel au reste du visuel et facilement lisible.
★★Police : choisissez une police qui correspond à la charte graphique de votre projet, facilitant ainsi une présentation cohérente.

■ Libellé des légendes
★★Couleur : changez la couleur des libellés pour améliorer leur visibilité par rapport au fond du graphique.
★★Taille : modifiez la taille de la police des libellés pour garantir qu’ils sont facilement lisibles sans encombrer l’espace visuel.
★★Police : sélectionnez une police appropriée pour assurer une clarté maximale.
★★Changer de libellé : vous pouvez également personnaliser le texte des libellés pour refléter des termes plus significatifs ou adaptés à votre analyse.

■ Modification globale de la légende
★★Couleur de fond : ajustez la couleur de fond de la légende pour qu’elle s’intègre harmonieusement dans le design du graphique tout en facilitant la lecture des libellés.
★★Bordure : personnalisez la bordure de la légende en modifiant son style, sa couleur et son épaisseur pour mieux délimiter la légende du reste du graphique.
★★Orientation de la légende : changez l’orientation de la légende (horizontale ou verticale) pour optimiser l’espace et l’organisation visuelle, en fonction de la quantité d’informations à afficher.
★★Épaisseur de la légende : ajustez l’épaisseur de la légende pour garantir qu’elle soit bien définie et distincte, tout en maintenant une esthétique équilibrée.

La personnalisation de la légende permet non seulement d’améliorer l’esthétique d’un visuel, mais également de renforcer la compréhension des données, rendant l’interprétation plus intuitive pour l’utilisateur.

Mise en forme de la légende

2.11.5 Changement du type de graphique

Dans la section Type figures, l’utilisateur a la possibilité de modifier le type de graphique utilisé pour représenter ses données. Cette fonctionnalité est essentielle pour s’assurer que la visualisation choisie correspond au mieux aux caractéristiques des données et aux objectifs d’analyse.

Pour effectuer un changement de type de graphique, l’utilisateur doit suivre ces étapes simples :

■ Accédez à la section Types figures dans le menu dédié,
■ Parcourez la liste des options disponibles, qui inclut des graphiques tels que : histogrammes, graphiques en courbes, boites à moustaches, aires, et bien d’autres,
■ Sélectionnez le type de graphique souhaité qui mettra en valeur les données de manière appropriée et personnaliser les options nécessaires,
■ Valider pour appliquer le changement.

Le choix du type de graphique approprié est crucial pour la communication efficace des résultats d’analyse. Par exemple, un histogramme est particulièrement utile pour visualiser la distribution d’une variable continue, tandis qu’un graphique à secteurs peut aider à représenter des parts relatives dans un ensemble de données. En ajustant le type de graphique, l’utilisateur peut optimiser la présentation de ses données, facilitant ainsi leur interprétation et leur compréhension.

Changement du type de visuel

2.11.6 Mise en forme avancée

La section Mise en forme avancée offre une gamme complète d’options permettant de personnaliser de manière détaillée l’apparence et la disposition de votre graphique. Cette personnalisation permet d’améliorer la lisibilité, l’esthétique et l’impact visuel des données présentées. Voici les options disponibles :

■ Titre du graphique
★★ Padding : ajustez les marges internes du titre en spécifiant le padding (marge intérieure) à gauche, à droite, en haut et en bas. Cela permet de positionner le titre de manière optimale par rapport aux autres éléments du graphique.
★★ Police du titre : choisissez la police souhaitée pour le titre, ce qui peut renforcer la cohérence visuelle de la présentation.
★★ Taille du titre : modifiez la taille de la police pour assurer une visibilité adéquate et mettre en avant le titre.
★★ Couleur de la police du titre : sélectionnez une couleur pour le texte du titre, permettant une personnalisation esthétique et un meilleur contraste avec le fond.

■ Positionnement du titre
★★ Position X (0-1) et Position Y (1-0) : définissez la position du titre sur le graphique, avec des valeurs comprises entre 0 et 1. Cela permet de le placer précisément en fonction de l’emplacement souhaité.

■ Marges de la figure
★★ Marge automatique : activez ou désactivez la marge automatique pour ajuster automatiquement les marges selon le contenu.
★★ Marge externe : définissez des marges spécifiques en ajustant les valeurs pour les marges gauche, droite, supérieure et inférieure, permettant d’affiner l’espace autour du graphique.

■ Police globale
★★ Taille et Couleur : définissez la taille et la couleur de la police globale pour l’ensemble du graphique, garantissant une cohérence et une lisibilité sur toutes les annotations et légendes.

■ Dimensions de la figure
★★ Largeur et Hauteur : spécifiez les dimensions de la figure pour s’adapter à l’espace d’affichage disponible et aux besoins de présentation.

■ Grille de la figure
★★ Domaine inférieure/supérieure X et Y : ajustez les limites des axes X et Y pour définir les plages de valeurs affichées.
★★ Position de l’axe des abscisses et Position de l’axe des ordonnées : modifiez la position des axes pour améliorer la lisibilité et l’interprétation des données.

■ Calendrier
★★ Choisissez le type de calendrier souhaité (par exemple, grégorien, julien, etc.) pour afficher les données temporelles de manière appropriée.

■ Textes et annotations
★★ Visibilité : contrôlez la visibilité des annotations sur le graphique, permettant d’ajuster ce qui doit être affiché pour éviter l’encombrement.
★★ Texte d’annotation : personnalisez le texte des annotations pour fournir des informations supplémentaires ou des précisions contextuelles.

En utilisant ces options de mise en forme avancée, les utilisateurs peuvent créer des graphiques hautement personnalisés qui communiquent efficacement les résultats d’analyse tout en répondant aux normes esthétiques de leur présentation.

Les options de mise en forme avancée

3. Menu Documentation

Le menu Documentation de THINK-AI est divisé en trois parties principales :

■ À propos : cette section présente le cadre de création de la plateforme et les défis spécifiques auxquels elle répond,
■ Exemples et tutoriels : cette section inclut la documentation officielle, ainsi que des tutoriels et exemples pratiques pour aider les utilisateurs à se former et à mieux comprendre les fonctionnalités de la plateforme,
■ Articles : ici sont publiés des articles de tout genre, liés au monde des données et de l’intelligence artificielle. Cette section permet de découvrir des analyses approfondies, des études de cas, et des tendances récentes dans le domaine.

Pour accéder à la documentation officielle de THINK-AI , allez dans Résumé > Documentation > Exemples et tutoriels.

Présentation du menu Documentation

4. Menu Pricing

Le menu Pricing permet d’accéder aux différentes offres d’abonnement disponibles sur la plateforme THINK-AI. Quatre types de packs sont proposés, adaptés à divers profils d’utilisateurs :

■ Offre Gratuite ou Étudiant : cette option est idéale pour les étudiants ou les utilisateurs débutants souhaitant explorer les fonctionnalités de base de la plateforme sans coût initial,
■ Offre Classique : ce pack offre un ensemble de fonctionnalités standards, parfaitement adapté aux utilisateurs réguliers ou aux petites entreprises,
■ Offre Premium : ce niveau inclut des fonctionnalités avancées, conçues pour les professionnels ou les entreprises ayant des besoins plus poussés en matière d’intelligence artificielle et de traitement des données,
■ Offre Personnalisée : cette option permet une personnalisation complète de l’abonnement, offrant un service sur mesure en fonction des besoins spécifiques de chaque utilisateur ou organisation.

Chaque pack se distingue par la plage de fonctionnalités disponibles, ainsi que par les avantages qui varient selon le profil de l’utilisateur. Les détails complets sur les prix et les fonctionnalités incluses sont disponibles dans ce menu pour faciliter le choix de l’option la plus adaptée.

Présentation du menu Pricing

5. Menu Contact

Le menu Contact est divisé en deux sections principales :

■ Nous Contacter : cette section fournit les coordonnées complètes de la société, incluant l’adresse, le numéro de téléphone et l’adresse e-mail, pour faciliter la prise de contact,

■ Compte Client : ce menu est subdivisé en trois sous-sections pour une gestion simplifiée des informations personnelles :

★★ Profil : cette section contient toutes les informations relatives au compte du client, telles que son nom, ses coordonnées et ses préférences,
★★ Facturation : permet de consulter l’historique des factures et paiements associés au compte,
★★ Activités : fournit un récapitulatif des actions récentes effectuées sur la plateforme, incluant les connexions, les achats ou modifications de compte.

Ces sous-menus offrent un accès rapide aux informations essentielles du client et facilitent la gestion de son compte sur la plateforme THINK-AI.

Présentation du menu Contact

E.Onglet Sondage et Enquêtes: fonctionnalités

L’onglet Sondage et Enquêtes vous permet de créer et gérer des questionnaires à envoyer à vos répondants. Il offre une interface simple et intuitive pour concevoir des sondages en choisissant parmi différents types de questions.Que ce soit pour des études de marché, des enquêtes internes ou des évaluations de satisfaction, cette solution offre une flexibilité et une robustesse qui s’adaptent aux besoins de chaque utilisateur. Voici les étapes clés pour utiliser cette fonctionnalité :

■ Sélectionner le type de question :
Choisissez un type de question dans la liste déroulante du menu Type de champ. Cela vous permet de personnaliser la forme des réponses (choix multiples, cases à cocher, texte libre, etc.),
■ Nommer la question :
Utilisez le champ Nom de champ pour définir l’intitulé de votre question. C’est le texte qui apparaîtra pour chaque question dans l’enquête,
■ Définir si le champ est obligatoire :
Activez l’option Champ obligatoire si vous souhaitez que cette question soit impérativement remplie par les répondants,
■ Ajouter une question :
Pour ajouter une nouvelle question, cliquez sur le bouton Ajouter un champ. Cela vous permet d’enrichir votre questionnaire en fonction de vos besoins,
■ Supprimer une question :
Si vous souhaitez supprimer une question, cliquez simplement sur le bouton Supprimer situé à côté du champ correspondant,
■ Générer l’enquête :
Une fois toutes les questions ajoutées et configurées, cliquez sur le bouton Générer l’enquête pour finaliser et créer le questionnaire complet.

L’illustration ci-dessous montre un sondage généré par Think-AI, en appliquant les étapes décrites précédemment. Une fois l’enquête générée, il est possible de l’envoyer par email, de l’enregistrer, de soumettre les réponses ou de l’imprimer en cliquant sur les boutons correspondants situés en bas de l’enquête.

Génération d’un sondage sur la qualité de l’alimentation

F.Contact du CEO

Pour toute information complémentaire ou pour des conseils sur l’utilisation des fonctionnalités avancées de Think-AI, n’hésitez pas à contacter notre CEO :

■ Nom du CEO: Dr. Komi NAGBE,PhD.
■ Email : nagbekom@yahoo.fr
■ Téléphone : (+33) 0763583456

Nous serions ravis de vous accompagner dans l’optimisation de vos données et dans l’utilisation des outils Think-AI pour répondre à vos besoins spécifiques.

G.Conclusion

Cette documentation présente de manière détaillée les processus de gestion des données et de création des sondages via la plateforme Think-AI tout ceci en intégrant l’intelligence artificielle. Nous avons exploré les différentes étapes, allant de l’exploration des données, la génération et le personnalisation de visuels à la configuration des questions et la génération d’enquêtes prêtes à être diffusées.

La plateforme évolue constamment pour répondre aux attentes du marché et offrir des fonctionnalités toujours plus innovantes, consolidant ainsi la place de Think-AI dans les domaines de la gestion de données et de l’intelligence artificielle.

Nous espérons que cette documentation vous aura permis de mieux comprendre le fonctionnement de Think-AI et de maximiser son utilisation pour vos projets futurs.